2.3 Parámetros de calidad en el vídeo.

Para la estimación de la calidad de un vídeo existen dos métodos

Modelos claramente diferenciados, las modelos basadas en medidas

de calidad subjetivas y los modelos basados en medidas objetivas.

Los modelos basados en medidas de calidad subjetivas se basan en

La valoración por parte del usuario de una serie de componentes

Que proporcionan al usuario una sensación de calidad valorable en

Diferentes escalas. Comúnmente estos mecanismos se basan en la

cuantificación de la experiencia en una escala discreta desde una

calidad “excelente” hasta calidad “pobre”. Para tal efecto, dentro de

las recomendaciones de la ITU [5][6] encontramos unas directivas

para llevar a cabo las evaluaciones asentadas en el procedimiento

DSCQS (Double Stimulus Continuos Quality Scale), basado en la

comparación consecutiva de los elementos a evaluar.

Fig. 2.4 Esquema del proceso básico para la evaluación mediante DSCQS.

Por el otro lado tenemos los mecanismos basados en medidas de

calidad de forma objetiva, que nos permiten automatizar las medidas

usando diferentes algoritmos. El principal parámetro utilizado es el

PSNR ( Peak Signal Noise Ratio ) que intenta obtener una

aproximación a la respuesta humana determinando un coeficiente.

Dicho coeficiente se puede obtener al evaluar la siguiente expresión.

Ecuación 2.1 Expresión par evaluar la PSNR entre imágenes.

Las siglas MSE se corresponden con el error medio cuadrático

(“Mean squared error”). A modo de ejemplo presentamos las

imágenes donde se ha realizado un test sobre la imagen original (a).

La imagen (b) tiene una PSNR de 30,6 dB superior a 28,3 dB de la

imagen (c), y por lo tanto la imagen (b) se asemeja más a la original

(a).

Fig. 2.5 Ejemplos de imágenes con diferente grado de ruido.

Cabe destacar que la PSNR, en algunos casos, puede contradecirse

a una valoración posterior en la calidad subjetiva, ya que se basa en

la estimación media del error por cada píxel, no diferenciando si el

píxel corresponde a un fondo o un contorno, donde el mismo error

provocaría una peor calidad subjetiva.

Remarcar finalmente que la ITU-T ha creado un grupo de expertos

para el estudio de técnicas para la valoración objetiva de imágenes y

vídeos. Dicho grupo se conoce como VQEG (“Vídeo Quality

Experts Group”) [11].